本来是配对四格表卡方检验的资料误作一般四格表卡方检验则。
配对的四格表卡方检验误作为一般的四格表会怎么样 -
本来差别有显著性，可能判为差别无显著性，
配对四格表与独立样本的四格表形式相似，但内容和检验方法不一样。不能直接采用独立样本四格表资料的卡方检验。
本来差别有显著性，可能判为差别无显著性，
配对四格表与独立样本的四格表形式相似，但内容和检验方法不一样。不能直接采用独立样本四格表资料的卡方检验。
1、应用场景区别：四格表卡方检验用于检验两个分类变量是否独立，或者用于检验两个率或两个构成比是否有差别。适用于研究两个不相关的变量之间的关系。配对卡方检验则用于同一研究对象治疗前后的结果或者不同检测方法的结果一致性的比较。适用于研究同一组对象在不同时间点或不同条件下的差异。2、数据要求希望你能满意。
一、适用条件不同1、普通四格表是根据不同的实验条件分类，得到不同的实验结果的资料。如：按照是否吸烟分组，得到是否患癌症的人数。2、配对四格表是先将实验对象配对后随机安排到两个不同处理组，所得的二分类结果的资料。例如，同一批对象两个时间点（或两个部位）的测定，或同一对象用两种方法（..
统计学配对四格表和普通四格表的区别 -
如：阳性和阴性。三、卡方检验方法不同1、普通四格表可以采用卡方检验，先计算边际概率，再给出理论数，最后按照下列公式进行计算。2、配对四格表的卡方检验公式如下。四、应用的检验不同1、普通四格表应用独立二分样本检验。2、配对四格表应用相关样本检验。参考资料：百度百科——四格表等我继续说。
四格表卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验。多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。四格表卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定希望你能满意。
四格表卡方检验 -
卡方检验在数据的分析中，可算是一位有重量级的选手了，所有涉及到的计数资料分布的比较，她都会闪亮登场。今日我来简单和各位小伙伴聊一聊四格表的卡方检验。操作步骤确定你手中的资料形式1.如果你的数据是以单个观测值的形式，操作如第一张图，然后跳转至第二步；如果你的数据据是以交叉表的好了吧！
四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是独立性假设、期望频数大于五、数据符合正态分布、数据没有异常值、数据没有缺失值。1、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的，即每个格子中的数据之间没有关联。如果数据之间存在关联，那么卡方检验的结果可能会受到影响。2、期望频数大于5 卡方希望你能满意。
四格表卡方检验 -
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，
有的四格表资料本身是配对的，且研究的目的主要是回答“一致性”或者“不一致性”的问题，此时就不应该用卡方检验对数据进行分析。比如：某研究者发明了一种新的HIV 检测法，并且用该法和免疫印迹法（检测HIV 感染的“金标准”）同时检测了100 份血清，得到如下四格表数据：该研究在设计上与表是什么。